获取基金数据api

股票投资是一种需要谨慎的投资方式，投资者需要有正确的投资理念和风险意识，避免盲目跟风和过度自信，以免造成不必要的损失。下面，司岚财经将会带领大家了解基金数据爬取，希望你可以从本文中找到答案。

本文提供了以下多个解答，欢迎阅读：

• 1、各种API接口网址
• 2、混合型\股票型基金有什么办法可以实时查看涨跌走势？ 和指数型基金一样。

各种API接口网址

优质回答涵盖图像处理、自然语言、语音技术、知识图谱、数据智能、AR、视频技术和深度学习八大方面。看需选择即可。

注：申请试用的API Key可以免费试用他上面的接口

手机号码归属地API接口：

历史上的今天API接口：

股票数据API接口：

全国WIFI接口：

星座运势接口：

黄金数据接口：

语音识别接口：

周公解梦接口：

天气预报API接口：

身份证查询API接口：

笑话大全API接口：

邮编查询接口：

老黄历接口：

网站安全检测接口：

手机固话来电显示接口：

基金财务数据接口：

成语词典接口：

新闻头条接口：

IP地址接口：

问答机器人接口：

汇率API接口：

电影票房接口：

万年历API接口：

NBA赛事接口：

淘宝开放平台

微博开放平台

讯飞语音

融云IM

高德地图

混合型\股票型基金有什么办法可以实时查看涨跌走势？ 和指数型基金一样。

优质回答下文我主要是以股票代码举例，换成基金代码也是可以的，实时关注！

Ref===>tushare

系统：Ubuntu 15.04 Python:2.7 环境包：Anaconda,仅供娱乐.

最近在学习Python语言，刚好也想学学炒股，因此学习了一些基础知识后，打算做一些股票相关的demo练手，第一个要解决的问题当然是数据采集。

翻遍了网络，看了一些朋友的代码片段，知道了向API请求数据的格式大概是这样的：;type=last其中的akdaily表示日k线，sh601989则是股票代码，向端口发出请求后会返回股票的所有历史数据。因为不会以关键词高亮的模式写代码，请自带IDE观看，原代码如下：

const.py

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

功能：

放置常量，列表 

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015

@author: jet

"""

DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume', 

'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20', 

'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']

DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/code=%s&type=last'

INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']

INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',

'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}

INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',

'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',

'vma5', 'vma10', 'vma20'] 

K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']

K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']

K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}

MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akminscode=%s&type=%s' 

PAGE_TYPE = {'http': ';, 'ftp': ';}

PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}

URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'

get_hist_data.py

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015

@author: jet

"""

import const as ct

import pandas as pd

import json

from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):

"""

功能:

获取个股历史交易数据

--------

输入:

--------

code:string

股票代码 比如:601989

start:string

开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据

end:string

结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据

ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)

数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟

30=30分钟，60=60分钟 

输出:

--------

DataFrame

date 日期

open 开盘价

high 最高价

close 收盘价

low 最低价

chg 涨跌额 

p_chg 涨跌幅

ma5 5日均价

ma10 10日均价

ma20 20日均价

vma5 5日均量

vma10 10日均量

vma20 20日均量

turnover换手率(指数无此项)

""" 

code = code_to_APIcode(code.upper())

ktype = ktype.upper()

url = '' 

url = get_url(ktype, code) 

print(url)

js = json.loads(ping_API(url))

cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:

cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS

else:

cols = ct.DAY_PRICE_COLS

df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:

df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))

for col in cols[1:]:

df[col]=df[col].astype(float)

if start is not None:

df = df [df.date >= start]

if end is not None:

df = df[df.date <= end]

df = df.set_index('date')

return df 

def code_to_APIcode(code):

"""

功能：

验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码

"""

print(code)

if code in ct.INDEX_KEY:

return ct.INDEX_LIST[code]

else:

if len(code) != 6:

raise IOError('code input error!')

else:

return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):

"""

功能：

验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url

""" 

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:

url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],

ct.K_TYPE[ktype], code)

return url

elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:

url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],

code, ktype)

return url

else:

raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):

"""

功能：

向API发送数据请求，若链接正常返回数据

"""

text = ''

try:

req = Request(url)

text = urlopen(req,timeout=10).read() 

if len(text) < 15:

raise IOError('no data!') 

except Exception as e:

print(e)

else:

return text

#测试入口

print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

想要成长，必定会经过生活的残酷洗礼，我们能做的只是杯打倒后重新站起来前进。上面关于基金数据爬取的信息了解不少了，司岚财经希望你有所收获。